% _________________________________________________________________________
% иииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииии
% PREDICTION OF ACUTE HYPOTENSIVE EPISODES USING NEURAL NETWORK MULTIMODELS
% _________________________________________________________________________
% иииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииии
%        Copyright (C) 2009 
%          : Jorge Henriques ...  <jh@dei.uc.pt>, 
%          : Teresa Rocha    ...  <teresa@sun.isec.pt>
%        This software is released under the terms of the GNU 
%        General Public License (http://www.gnu.org/copyleft/gpl.html)
% иииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииии
% mmLabel.m
%__________________________________________________________________________
% иииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииии
%  Define title, xlabel and ylabel of a plot
%__________________________________________________________________________
% иииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииииии

function []=mmLabel(sttitle, stx, sty)

title(sttitle,'FontSize',18,'Color','k')
ylabel(sty,'FontSize',16,'Color','b')
xlabel(stx,'FontSize',16,'Color','b')