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% PREDICTION OF ACUTE HYPOTENSIVE EPISODES USING NEURAL NETWORK MULTIMODELS
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%        Copyright (C) 2009 
%          : Jorge Henriques ...  <jh@dei.uc.pt>, 
%          : Teresa Rocha    ...  <teresa@sun.isec.pt>
%        This software is released under the terms of the GNU 
%        General Public License (http://www.gnu.org/copyleft/gpl.html)
% จจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจ
% mmFilter.m
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% จจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจ
%  Filter a signal (data)
%       > data  : vectors
%       > param : window size / pole of first order filter
%       > typeF : 0/1   - movingAverge/AR filter
%บบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบบ OUTPUT
%  yout    
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% จจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจจ

function yout=mmFilter( data, param, typeF)

yout=data;
if typeF==0
    yout=mmMovingAverage(data,param);
else
    yout=filtfilt(1-param,[1 -param],data);
end
yout=yout(:);